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　　清華大學(xué)課題組《中國智庫大數(shù)據(jù)報告(2016)》

　　·課題組團(tuán)隊成員

　　負(fù)責(zé)人：朱旭峰

　　副組長：趙靜、韓萬渠

　　成員：賈楊、何明帥、吳冠生、呂姝凝

　　·鳴謝

　　清博大數(shù)據(jù)公司

　　阿里研究院“第二屆新經(jīng)濟(jì)智庫大會”

　　為本項目提供咨詢建議的各位專家

　　前言

　　《2016中國智庫大數(shù)據(jù)報告》是國內(nèi)智庫評價機(jī)構(gòu)首次通過大數(shù)據(jù)評價方法和社交大數(shù)據(jù)資源對智庫活動進(jìn)行的綜合性評價與排名。

　　本報告通過對智庫及專家言論在社交媒體中的大數(shù)據(jù)分析，推出了智庫微信公號影響力指數(shù)、智庫微博專家影響力指數(shù)和智庫微信引用影響力指數(shù)三個分項指 標(biāo)，以 及智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)的評價結(jié)果。

　　一、智庫大數(shù)據(jù)評價的意義

　　1.1 研究背景

　　2013年中共十八屆三中全會提出要“建設(shè)中國特色新型智庫”。2015年1月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦 公廳 聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫的意見》(下面簡稱“兩辦智庫意見”)，2015年12月，中央召開中國特 色新型智庫工作會議，公布第一批高端智庫試點(diǎn)名單，出臺高端智庫建設(shè)辦法。加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)已經(jīng)成為推動國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化的重要戰(zhàn) 略舉措。

　　在智庫已經(jīng)成為當(dāng)前全社會關(guān)注的熱點(diǎn)的今天，智庫如何去影響政府、影響社會，仍然是一個非常值得研究的重要問題。這就需要學(xué)者深入考察智庫的行為以及 他們 獲得影響力的機(jī)制。從而，智庫評價具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。對于國家而言，有助于國家總體把握智庫發(fā)展的形勢、針對性的出臺支持智庫發(fā)展的政策;對于智庫 行業(yè)而言，有助于智庫行業(yè)規(guī)范和行為準(zhǔn)則的建立;對于智庫個體而言，有助于智庫間在競爭、學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)不足、找準(zhǔn)目標(biāo);對于決策部門、基金會、媒體、學(xué)術(shù) 界、社會大眾而言，有助于展示智庫行業(yè)、智庫個體的公共形象。

　　那么，如何觀察智庫的行為呢?學(xué)術(shù)界推出多種評價智庫的方法，諸如向相關(guān)受眾發(fā)放問卷的主觀提名評價方法，向智庫機(jī)構(gòu)發(fā)放調(diào)查問卷的客觀數(shù)據(jù)評價方 法，搜 集智庫公開行為數(shù)據(jù)的大樣本評測方法等等。縱觀智庫影響力測量和評價方法，我們可以看出比較清晰的從主觀到客觀，從定性到定量，從小樣本到大樣本，從小數(shù) 據(jù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。出現(xiàn)這種趨勢的原因，首先是因?yàn)樯鐣茖W(xué)和現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合方法已成為大勢所趨，但更重要的是因?yàn)榛谏缃痪W(wǎng)絡(luò)新媒體的出現(xiàn)極大 地改變了各個現(xiàn)代國家的政治生態(tài)。智庫為了追求影響力，也不得不迎合歷史的潮流，主動接納新媒體的傳播方式，拓展影響政策的新途徑。因此，對于智庫評價也 必須緊跟政治社會發(fā)展的步伐，積極開發(fā)出新的獲得智庫數(shù)據(jù)的方法。智庫評價的發(fā)展方向之一，就是通過智庫及其專家在社交媒體上所產(chǎn)生的大量無組織的痕跡追 蹤數(shù)據(jù)，探索智庫影響力的“大數(shù)據(jù)評價方法”。

　　1.2 智庫大數(shù)據(jù)評價的意義

　　新的社交媒體，例如微信、微博、手機(jī)新聞客戶端等提供了新的智庫活動的痕跡數(shù)據(jù)。然而，微信、微博和手機(jī)新聞客戶端上傳播的相關(guān)信息，通過& amp; amp; amp; amp; ldquo;傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎難以搜索獲得。因此，我們需要運(yùn)用特殊的方法來抓取和獲得智庫在社交媒體上的活動數(shù)據(jù)，并對智庫 活動進(jìn)行分析。

　　所謂智庫大數(shù)據(jù)評價，就是通過對智庫的活動和智庫專家的言論在社交媒體里大量無組織的痕跡數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯、追蹤、提取和分析，從而對智庫影響力進(jìn)行客觀 評 價。采用大數(shù)據(jù)評價方法的優(yōu)勢在于：客觀、無偏、實(shí)時、大樣本。海量的數(shù)據(jù)規(guī)模能夠提供相對客觀和無偏的信息資源，而不斷更新的數(shù)據(jù)來源也能夠提供實(shí)時的 大樣本數(shù)據(jù)資源。本研究將通過大數(shù)據(jù)的評價方法來實(shí)現(xiàn)對微博、微信、手機(jī)APP數(shù)據(jù)的覆蓋，從而對智庫的日常行為活動進(jìn)行客觀評價。

　　我們希望通過對智庫大數(shù)據(jù)評價的初步探索，尋找對智庫行為進(jìn)行全面動態(tài)分析的可能路徑，未來實(shí)現(xiàn)更高頻次的基于智庫產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)評價指數(shù)發(fā)布，激發(fā)智 庫提 供更高質(zhì)量的智庫產(chǎn)品，為政府決策貢獻(xiàn)力量。

　　二、智庫大數(shù)據(jù)評價的方法

　　2.1 數(shù)據(jù)來源介紹

　　本研究的數(shù)據(jù)提取過程得到了清博大數(shù)據(jù)公司(www.gsdata.cn)的技術(shù)支持。研究所使用的數(shù)據(jù)來源于包括11萬個網(wǎng)站、1800萬個活躍微 信公 眾號、1.5億個活躍微博賬號、6155個論壇和93萬個手機(jī)APP在內(nèi)的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺。

　　基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺是一個實(shí)時、動態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫具有500臺阿里云服務(wù)器的存儲支持，每天從上述數(shù)據(jù)資源中抓取和存儲300~600GB數(shù)據(jù)。

　　2.2 數(shù)據(jù)樣本集選取

　　利用現(xiàn)有的幾家智庫評價數(shù)據(jù)庫的智庫名錄，我們挑選了510家智庫，根據(jù)“兩辦智庫意見”的分類體系分為七大類智庫(510家智庫名單和機(jī)構(gòu)類型見附錄)。我們選取的510家智庫中，大部分是社會公認(rèn)的、主要從事政策研究的智庫機(jī)構(gòu)，有的則是發(fā)揮了一定智庫功能的 各類半官方或社會組織。其中，有高校智庫218所，企業(yè)、社會智庫102所，黨校行政學(xué)院智庫36所，社科院類智庫46所，黨政部門智庫101所，軍隊智庫2所，科研院所智庫5所。

　　2.3 數(shù)據(jù)搜集方式

　　我們以510家智庫的全稱與智庫各種類型的簡稱作為搜索關(guān)鍵詞，在微信、新浪微博中進(jìn)行初步數(shù)據(jù)抓取和批量采集，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與精 準(zhǔn)匹 配。最后，我們獲取了智庫的微信公眾號、智庫微博專家以及智庫在全部活躍微信公眾號上的活動痕跡數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)時間周期為：2016年1月1日至 2016年11月20日。

　　1. 微信公眾號識別與信息采集

　　我們從1800萬微信公眾號中，識別出149個有效的智庫官方公眾號，批量采集這些公眾號賬戶信息和所有發(fā)文信息共涉及3.9萬篇文章，7860.7萬次 閱讀量，37.9萬次點(diǎn)贊量。

　　我們批量采集了這149個賬戶的賬戶信息和所有發(fā)文信息，并對發(fā)文情況進(jìn)行了最大閱讀數(shù)、最大點(diǎn)贊數(shù)、首發(fā)文章等數(shù)據(jù)識別。

　　2.智庫在全部活躍微信公眾號上的痕跡數(shù)據(jù)采集(微 信引用)

　　我們從1800萬個活躍微信公眾號的當(dāng)年發(fā)表的所有文章中，采集所有引用了這510家智庫共計384萬篇文章，共370M數(shù)據(jù)資料，并從中提取這些微 信公 號文章的數(shù)據(jù)字段，閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、文章位置、原創(chuàng)情況等信息。

　　3.智庫微博專家識別與信息采集

　　我們從實(shí)時監(jiān)測的1.5億個微博賬戶中，模糊識別提取4516個實(shí)名認(rèn)證用戶;再精準(zhǔn)匹配來自143家智庫529位微博智庫專家，這些智庫專家共擁有 6458萬關(guān)注粉絲，累計171.5萬篇微博文章數(shù)據(jù)。

　　我們批量采集了這529個微博專家的個人微博賬戶數(shù)據(jù)字段和所有博文數(shù)據(jù)字段，提煉出這些微博專家當(dāng)年發(fā)表15.1萬篇微博，共涉及266.3萬轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)， 190.8萬點(diǎn)贊數(shù)、109.3萬評論總量量達(dá)30M的數(shù)據(jù)。

　　2.4 智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)

　　“智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)& amp; amp; amp; rdquo;(Think Tank Big-Data Index：TTBI)是由智庫微信公號影響力、微博專 家影響力和微信引用影響力三 個一級指標(biāo)構(gòu)成，每個一級指標(biāo)下面有若干個二級指標(biāo)。

　　智庫微信公號影響力的二 級指標(biāo)為：公眾號當(dāng)年發(fā)布文章的數(shù)量加總、公眾號當(dāng)年所有文章的閱讀數(shù)加總、公號當(dāng)年所有文章的點(diǎn)贊數(shù)加總，公號發(fā)布文章的頻次， 公號發(fā)布文章的容量等六個指標(biāo)。

　　智庫微博專家影響力的二 級指標(biāo)為：專家歷史粉絲數(shù)加總、專家當(dāng)年發(fā)博數(shù)加總、專家當(dāng)年所有博文的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)加總、專家當(dāng)年所有博文的評論比例、專家當(dāng)年所有博 文的點(diǎn)贊比例、專家當(dāng)年所有博文的轉(zhuǎn)發(fā)比例等六個指標(biāo)。

　　微信引用影響力(所有微 信公號推送文章中提到了某家智庫情況以及這些文章的影響力)的二級指標(biāo)為：活躍微信公眾號中引用智庫的文章數(shù)加總、活躍微信公號中 引用智庫的文章閱讀數(shù)加總、活躍微信公號中引用智庫的文章點(diǎn)贊數(shù)加總、活躍微信公號中引用文章位置重要性等四個指標(biāo)。

　　最后，我們依據(jù)專家建議設(shè)計了相應(yīng)的權(quán)重體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和加權(quán)匯總，計算得到了每個智庫的智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)綜合數(shù)據(jù)。對二級 指標(biāo)的賦權(quán) 和指標(biāo)分層結(jié)構(gòu)見下圖。

　　三、智庫大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)評價報告

　　從智庫微信公號影響力排名情況(具體見表1)可以看到，瞭望智庫、中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、鳳凰國際智庫在微信公眾號影響力排名里名列前三，接 下來 下面分別是中國與全球化智庫、盤古智庫、國務(wù)院發(fā)展研究中心、河南省社會科學(xué)院、中國金融40人論壇、上海國有資本運(yùn)營研究院、中國指數(shù)研究院等。

　　智庫微博專家影響力排名情況中排名前十的分別是(具體見表2)：天則經(jīng)濟(jì)研究所、中國人民大學(xué)國際貨幣研究所、中國科學(xué)院、中國戰(zhàn)略文化促進(jìn)會、中國 科學(xué) 技術(shù)協(xié)會、中國社會科學(xué)院、中國軟科學(xué)研究會、盤古智庫、中國人民大學(xué)重陽金融研究院、中國青少年研究中心等。可以看出，微博智庫專家影響力的排名和微信 公眾號影響力的排名差別較大。

　　智庫微信引用影響力排名情況中排名前十名的分別是(具體見表3)：北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心、中國經(jīng)濟(jì)50人論壇、中國人民銀行研究局、人社部中國人 事科 學(xué)研究院、中國指數(shù)研究院、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院、中國人民銀行金融研究所、中國金融40人論壇、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、百度數(shù)據(jù)研究中心?？梢钥闯觯?jīng) 濟(jì)、金融、財經(jīng)類智庫的觀點(diǎn)往往受到各類活躍微信公眾號的廣泛引用。

　　智庫大數(shù)據(jù)評價指數(shù)(TTBI)排名情況中前十名智庫分別為：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、中國人民大學(xué)重陽金融研究院、中共中央黨校、中國社會科學(xué)院、盤古智 庫、 中國與全球化智庫、中國金融40人論壇、第一財經(jīng)研究院、瞭望智庫和中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院。詳細(xì)排名見表4。

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