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　　清華大學(xué)課題組《中國(guó)智庫(kù)大數(shù)據(jù)報(bào)告(2016)》

　　·課題組團(tuán)隊(duì)成員

　　負(fù)責(zé)人：朱旭峰

　　副組長(zhǎng)：趙靜、韓萬(wàn)渠

　　成員：賈楊、何明帥、吳冠生、呂姝凝

　　·鳴謝

　　清博大數(shù)據(jù)公司

　　阿里研究院“第二屆新經(jīng)濟(jì)智庫(kù)大會(huì)”

　　為本項(xiàng)目提供咨詢(xún)建議的各位專(zhuān)家

　　前言

　　《2016中國(guó)智庫(kù)大數(shù)據(jù)報(bào)告》是國(guó)內(nèi)智庫(kù)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)首次通過(guò)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法和社交大數(shù)據(jù)資源對(duì)智庫(kù)活動(dòng)進(jìn)行的綜合性評(píng)價(jià)與排名。

　　本報(bào)告通過(guò)對(duì)智庫(kù)及專(zhuān)家言論在社交媒體中的大數(shù)據(jù)分析，推出了智庫(kù)微信公號(hào)影響力指數(shù)、智庫(kù)微博專(zhuān)家影響力指數(shù)和智庫(kù)微信引用影響力指數(shù)三個(gè)分項(xiàng)指 標(biāo)，以 及智庫(kù)大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)的評(píng)價(jià)結(jié)果。

　　一、智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的意義

　　1.1 研究背景

　　2013年中共十八屆三中全會(huì)提出要“建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)”。2015年1月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦 公廳 聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)的意見(jiàn)》(下面簡(jiǎn)稱(chēng)“兩辦智庫(kù)意見(jiàn)”)，2015年12月，中央召開(kāi)中國(guó)特 色新型智庫(kù)工作會(huì)議，公布第一批高端智庫(kù)試點(diǎn)名單，出臺(tái)高端智庫(kù)建設(shè)辦法。加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)已經(jīng)成為推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化的重要戰(zhàn) 略舉措。

　　在智庫(kù)已經(jīng)成為當(dāng)前全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)的今天，智庫(kù)如何去影響政府、影響社會(huì)，仍然是一個(gè)非常值得研究的重要問(wèn)題。這就需要學(xué)者深入考察智庫(kù)的行為以及 他們 獲得影響力的機(jī)制。從而，智庫(kù)評(píng)價(jià)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)于國(guó)家而言，有助于國(guó)家總體把握智庫(kù)發(fā)展的形勢(shì)、針對(duì)性的出臺(tái)支持智庫(kù)發(fā)展的政策;對(duì)于智庫(kù) 行業(yè)而言，有助于智庫(kù)行業(yè)規(guī)范和行為準(zhǔn)則的建立;對(duì)于智庫(kù)個(gè)體而言，有助于智庫(kù)間在競(jìng)爭(zhēng)、學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)不足、找準(zhǔn)目標(biāo);對(duì)于決策部門(mén)、基金會(huì)、媒體、學(xué)術(shù) 界、社會(huì)大眾而言，有助于展示智庫(kù)行業(yè)、智庫(kù)個(gè)體的公共形象。

　　那么，如何觀察智庫(kù)的行為呢?學(xué)術(shù)界推出多種評(píng)價(jià)智庫(kù)的方法，諸如向相關(guān)受眾發(fā)放問(wèn)卷的主觀提名評(píng)價(jià)方法，向智庫(kù)機(jī)構(gòu)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的客觀數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方 法，搜 集智庫(kù)公開(kāi)行為數(shù)據(jù)的大樣本評(píng)測(cè)方法等等?？v觀智庫(kù)影響力測(cè)量和評(píng)價(jià)方法，我們可以看出比較清晰的從主觀到客觀，從定性到定量，從小樣本到大樣本，從小數(shù) 據(jù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。出現(xiàn)這種趨勢(shì)的原因，首先是因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)和現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合方法已成為大勢(shì)所趨，但更重要的是因?yàn)榛谏缃痪W(wǎng)絡(luò)新媒體的出現(xiàn)極大 地改變了各個(gè)現(xiàn)代國(guó)家的政治生態(tài)。智庫(kù)為了追求影響力，也不得不迎合歷史的潮流，主動(dòng)接納新媒體的傳播方式，拓展影響政策的新途徑。因此，對(duì)于智庫(kù)評(píng)價(jià)也 必須緊跟政治社會(huì)發(fā)展的步伐，積極開(kāi)發(fā)出新的獲得智庫(kù)數(shù)據(jù)的方法。智庫(kù)評(píng)價(jià)的發(fā)展方向之一，就是通過(guò)智庫(kù)及其專(zhuān)家在社交媒體上所產(chǎn)生的大量無(wú)組織的痕跡追 蹤數(shù)據(jù)，探索智庫(kù)影響力的“大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法”。

　　1.2 智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的意義

　　新的社交媒體，例如微信、微博、手機(jī)新聞客戶(hù)端等提供了新的智庫(kù)活動(dòng)的痕跡數(shù)據(jù)。然而，微信、微博和手機(jī)新聞客戶(hù)端上傳播的相關(guān)信息，通過(guò)& amp; amp; amp; amp; ldquo;傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎難以搜索獲得。因此，我們需要運(yùn)用特殊的方法來(lái)抓取和獲得智庫(kù)在社交媒體上的活動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)智庫(kù) 活動(dòng)進(jìn)行分析。

　　所謂智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)，就是通過(guò)對(duì)智庫(kù)的活動(dòng)和智庫(kù)專(zhuān)家的言論在社交媒體里大量無(wú)組織的痕跡數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯、追蹤、提取和分析，從而對(duì)智庫(kù)影響力進(jìn)行客觀 評(píng) 價(jià)。采用大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)在于：客觀、無(wú)偏、實(shí)時(shí)、大樣本。海量的數(shù)據(jù)規(guī)模能夠提供相對(duì)客觀和無(wú)偏的信息資源，而不斷更新的數(shù)據(jù)來(lái)源也能夠提供實(shí)時(shí)的 大樣本數(shù)據(jù)資源。本研究將通過(guò)大數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)微博、微信、手機(jī)APP數(shù)據(jù)的覆蓋，從而對(duì)智庫(kù)的日常行為活動(dòng)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。

　　我們希望通過(guò)對(duì)智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的初步探索，尋找對(duì)智庫(kù)行為進(jìn)行全面動(dòng)態(tài)分析的可能路徑，未來(lái)實(shí)現(xiàn)更高頻次的基于智庫(kù)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)發(fā)布，激發(fā)智 庫(kù)提 供更高質(zhì)量的智庫(kù)產(chǎn)品，為政府決策貢獻(xiàn)力量。

　　二、智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的方法

　　2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源介紹

　　本研究的數(shù)據(jù)提取過(guò)程得到了清博大數(shù)據(jù)公司(www.gsdata.cn)的技術(shù)支持。研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于包括11萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站、1800萬(wàn)個(gè)活躍微 信公 眾號(hào)、1.5億個(gè)活躍微博賬號(hào)、6155個(gè)論壇和93萬(wàn)個(gè)手機(jī)APP在內(nèi)的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)具有500臺(tái)阿里云服務(wù)器的存儲(chǔ)支持，每天從上述數(shù)據(jù)資源中抓取和存儲(chǔ)300~600GB數(shù)據(jù)。

　　2.2 數(shù)據(jù)樣本集選取

　　利用現(xiàn)有的幾家智庫(kù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)的智庫(kù)名錄，我們挑選了510家智庫(kù)，根據(jù)“兩辦智庫(kù)意見(jiàn)”的分類(lèi)體系分為七大類(lèi)智庫(kù)(510家智庫(kù)名單和機(jī)構(gòu)類(lèi)型見(jiàn)附錄)。我們選取的510家智庫(kù)中，大部分是社會(huì)公認(rèn)的、主要從事政策研究的智庫(kù)機(jī)構(gòu)，有的則是發(fā)揮了一定智庫(kù)功能的 各類(lèi)半官方或社會(huì)組織。其中，有高校智庫(kù)218所，企業(yè)、社會(huì)智庫(kù)102所，黨校行政學(xué)院智庫(kù)36所，社科院類(lèi)智庫(kù)46所，黨政部門(mén)智庫(kù)101所，軍隊(duì)智庫(kù)2所，科研院所智庫(kù)5所。

　　2.3 數(shù)據(jù)搜集方式

　　我們以510家智庫(kù)的全稱(chēng)與智庫(kù)各種類(lèi)型的簡(jiǎn)稱(chēng)作為搜索關(guān)鍵詞，在微信、新浪微博中進(jìn)行初步數(shù)據(jù)抓取和批量采集，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與精 準(zhǔn)匹 配。最后，我們獲取了智庫(kù)的微信公眾號(hào)、智庫(kù)微博專(zhuān)家以及智庫(kù)在全部活躍微信公眾號(hào)上的活動(dòng)痕跡數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)時(shí)間周期為：2016年1月1日至 2016年11月20日。

　　1. 微信公眾號(hào)識(shí)別與信息采集

　　我們從1800萬(wàn)微信公眾號(hào)中，識(shí)別出149個(gè)有效的智庫(kù)官方公眾號(hào)，批量采集這些公眾號(hào)賬戶(hù)信息和所有發(fā)文信息共涉及3.9萬(wàn)篇文章，7860.7萬(wàn)次 閱讀量，37.9萬(wàn)次點(diǎn)贊量。

　　我們批量采集了這149個(gè)賬戶(hù)的賬戶(hù)信息和所有發(fā)文信息，并對(duì)發(fā)文情況進(jìn)行了最大閱讀數(shù)、最大點(diǎn)贊數(shù)、首發(fā)文章等數(shù)據(jù)識(shí)別。

　　2.智庫(kù)在全部活躍微信公眾號(hào)上的痕跡數(shù)據(jù)采集(微 信引用)

　　我們從1800萬(wàn)個(gè)活躍微信公眾號(hào)的當(dāng)年發(fā)表的所有文章中，采集所有引用了這510家智庫(kù)共計(jì)384萬(wàn)篇文章，共370M數(shù)據(jù)資料，并從中提取這些微 信公 號(hào)文章的數(shù)據(jù)字段，閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、文章位置、原創(chuàng)情況等信息。

　　3.智庫(kù)微博專(zhuān)家識(shí)別與信息采集

　　我們從實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的1.5億個(gè)微博賬戶(hù)中，模糊識(shí)別提取4516個(gè)實(shí)名認(rèn)證用戶(hù);再精準(zhǔn)匹配來(lái)自143家智庫(kù)529位微博智庫(kù)專(zhuān)家，這些智庫(kù)專(zhuān)家共擁有 6458萬(wàn)關(guān)注粉絲，累計(jì)171.5萬(wàn)篇微博文章數(shù)據(jù)。

　　我們批量采集了這529個(gè)微博專(zhuān)家的個(gè)人微博賬戶(hù)數(shù)據(jù)字段和所有博文數(shù)據(jù)字段，提煉出這些微博專(zhuān)家當(dāng)年發(fā)表15.1萬(wàn)篇微博，共涉及266.3萬(wàn)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)， 190.8萬(wàn)點(diǎn)贊數(shù)、109.3萬(wàn)評(píng)論總量量達(dá)30M的數(shù)據(jù)。

　　2.4 智庫(kù)大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)

　　“智庫(kù)大數(shù)據(jù)指數(shù)& amp; amp; amp; rdquo;(Think Tank Big-Data Index：TTBI)是由智庫(kù)微信公號(hào)影響力、微博專(zhuān) 家影響力和微信引用影響力三 個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下面有若干個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

　　智庫(kù)微信公號(hào)影響力的二 級(jí)指標(biāo)為：公眾號(hào)當(dāng)年發(fā)布文章的數(shù)量加總、公眾號(hào)當(dāng)年所有文章的閱讀數(shù)加總、公號(hào)當(dāng)年所有文章的點(diǎn)贊數(shù)加總，公號(hào)發(fā)布文章的頻次， 公號(hào)發(fā)布文章的容量等六個(gè)指標(biāo)。

　　智庫(kù)微博專(zhuān)家影響力的二 級(jí)指標(biāo)為：專(zhuān)家歷史粉絲數(shù)加總、專(zhuān)家當(dāng)年發(fā)博數(shù)加總、專(zhuān)家當(dāng)年所有博文的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)加總、專(zhuān)家當(dāng)年所有博文的評(píng)論比例、專(zhuān)家當(dāng)年所有博 文的點(diǎn)贊比例、專(zhuān)家當(dāng)年所有博文的轉(zhuǎn)發(fā)比例等六個(gè)指標(biāo)。

　　微信引用影響力(所有微 信公號(hào)推送文章中提到了某家智庫(kù)情況以及這些文章的影響力)的二級(jí)指標(biāo)為：活躍微信公眾號(hào)中引用智庫(kù)的文章數(shù)加總、活躍微信公號(hào)中 引用智庫(kù)的文章閱讀數(shù)加總、活躍微信公號(hào)中引用智庫(kù)的文章點(diǎn)贊數(shù)加總、活躍微信公號(hào)中引用文章位置重要性等四個(gè)指標(biāo)。

　　最后，我們依據(jù)專(zhuān)家建議設(shè)計(jì)了相應(yīng)的權(quán)重體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和加權(quán)匯總，計(jì)算得到了每個(gè)智庫(kù)的智庫(kù)大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)綜合數(shù)據(jù)。對(duì)二級(jí) 指標(biāo)的賦權(quán) 和指標(biāo)分層結(jié)構(gòu)見(jiàn)下圖。

　　三、智庫(kù)大數(shù)據(jù)指數(shù)(TTBI)評(píng)價(jià)報(bào)告

　　從智庫(kù)微信公號(hào)影響力排名情況(具體見(jiàn)表1)可以看到，瞭望智庫(kù)、中國(guó)城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、鳳凰國(guó)際智庫(kù)在微信公眾號(hào)影響力排名里名列前三，接 下來(lái) 下面分別是中國(guó)與全球化智庫(kù)、盤(pán)古智庫(kù)、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、河南省社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)金融40人論壇、上海國(guó)有資本運(yùn)營(yíng)研究院、中國(guó)指數(shù)研究院等。

　　智庫(kù)微博專(zhuān)家影響力排名情況中排名前十的分別是(具體見(jiàn)表2)：天則經(jīng)濟(jì)研究所、中國(guó)人民大學(xué)國(guó)際貨幣研究所、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)戰(zhàn)略文化促進(jìn)會(huì)、中國(guó) 科學(xué) 技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)軟科學(xué)研究會(huì)、盤(pán)古智庫(kù)、中國(guó)人民大學(xué)重陽(yáng)金融研究院、中國(guó)青少年研究中心等?？梢钥闯觯⒉┲菐?kù)專(zhuān)家影響力的排名和微信 公眾號(hào)影響力的排名差別較大。

　　智庫(kù)微信引用影響力排名情況中排名前十名的分別是(具體見(jiàn)表3)：北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)50人論壇、中國(guó)人民銀行研究局、人社部中國(guó)人 事科 學(xué)研究院、中國(guó)指數(shù)研究院、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、中國(guó)人民銀行金融研究所、中國(guó)金融40人論壇、中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、百度數(shù)據(jù)研究中心。可以看出，經(jīng) 濟(jì)、金融、財(cái)經(jīng)類(lèi)智庫(kù)的觀點(diǎn)往往受到各類(lèi)活躍微信公眾號(hào)的廣泛引用。

　　智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)(TTBI)排名情況中前十名智庫(kù)分別為：中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)人民大學(xué)重陽(yáng)金融研究院、中共中央黨校、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、盤(pán)古智 庫(kù)、 中國(guó)與全球化智庫(kù)、中國(guó)金融40人論壇、第一財(cái)經(jīng)研究院、瞭望智庫(kù)和中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院。詳細(xì)排名見(jiàn)表4。

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